在當前的市場環境下，水運物流信息具有信息量大、分布廣、動態性強、種類繁多、信息不一致性等特點，而在每個水運物流企業都有自己的組織機構、管理流程、管理技術、管理目標等方面的獨特性，因而在對于水運物流管理需求上不可能千篇一律，但對于使用船舶軌跡定位卻是每個物流企業在物流管理上的共同特性。在對圍繞自身業務需求對于主要覆蓋航線和區域內的船舶進行實時軌跡數據定位，是當前新業態模式下的水運物流管理的基礎。隨著國內信息技術的蓬勃發展，對每個水運物流企業而言，配置一套功能完善的水運物流軌跡查詢系統已成為必然趨勢。
現階段，彥思智能水運物流系統結合用戶對于船舶歷史軌跡動態查詢應用功能，對于船舶的定位和軌跡檢索實現了高度融合，對于軌跡的信息收集來源，包含了岸基AIS和衛星AIS數據，能夠更真實、完整的還原船舶在歷史上的航行情況，對于驗證船舶航跡、判斷船舶航線分布都有重要作用。系統對于船舶歷史軌跡查詢實現了超長時間跨度的拓展，并支持多分隔區間方式的查詢，最長有效船舶歷史查詢時間覆蓋近一年，不僅于此，彥思實現了跨平臺功能移植，不僅在PC端可實現上述功能，對于移動端更同樣部署，可實現船舶歷史軌跡查詢功能全場景覆蓋，力求在遵循用戶使用習慣和交互邏輯的基礎之上，迎合水運物流企業對于船舶管理的業務模式思維慣性，全面提升企業對于船舶動向和歷史查詢協同工作效率。
供職于某大型水運貨運企業的負責人徐某，作為公司調度部門的一把手，不僅需要管理公司掛靠的近500條船舶，還要根據市場開拓新航線等戰略需要補充新的合作船舶，一直以來，徐某為了找尋符合航線需求的船舶，都是通過訪問船舶定位網站，搜尋對應船舶的歷史航次和覆蓋軌跡，因為使用PC端的船舶定位網站只能查詢到近一個月的船舶歷史軌跡，如果需要查詢更長周期內的船舶歷史軌跡，則需要額外開通會員功能，且查詢周期覆蓋跨步也無法支持準確判斷船舶常用航線的覆蓋范圍，這給徐某在船舶調配和航線統籌分配管理上造成諸多不便，徐某為保障業務溝通需要，同時又須兼顧500余條船舶的動態管理，徐某也只能協調內部調度人員和對應的船主進行溝通，確認常用航線，效率之低，可想而知。
無意間，徐某經由圈內好友推薦，接觸到了彥思智能水運物流系統，該系統運力管理模塊下的船舶歷史軌跡查詢功能，著實引起了徐某的關注，該功能不僅能夠根據徐某的業務需要，分門別類地查詢不同批次的船舶歷史軌跡，還可以精細化功能，對于軌跡的查詢顆粒度做到了按小時，按天，按周，按月，按年五種時間跨度的細化方式，真正意義上滿足用戶了解船舶在運載過程中，在哪里停過，經過哪個地方，航線覆蓋區域等航行信息，實現了徐某對于船舶歷史軌跡和航線覆蓋掌握的高度自由化的業務需求，與此同時，系統不僅可以在PC端進行船舶歷史軌跡查看，同樣支持通過微信小程序應用實時查看船舶歷史軌跡，極大程度上滿足多樣化的查詢場景，隨時隨地掌握船舶歷史軌跡和航線信息，且現階段上述功能均免費，不僅為企業實現了高效船舶業務協調管理，更極大程度上為企業降本增效，大大提升了整體業務協同處理效率 ，這勢必會為水運企業實現信息化管理帶去諸多便捷，助力企業加快實現信息化建設的藍圖。
關于彥思科技：
2015年8月，安徽彥思信息科技有限公司正式成立，致力于內河航運智能化和信息化發展。作為內河航運的早期一批的創新型物流科技企業，背靠內河航運民營龍頭企業，經過近5年深耕細作，充分發揮互聯網在航運業資源配置中的優化集成作用，推動以船聯網、大數據及人工智能為基礎和工具的航運經濟發展新形態。服務核心圍繞涉及水運物流的發貨方企業，覆蓋上下游托運、承運（含中間承運貨代企業和實際承運船舶經營企業或個人）及收貨企業，貫穿整個內河航運供應鏈。
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